ARCHIVO DE CONFIGURACIÓN 02: Frameworks de Prompting Avanzado
1. El Framework CO-STAR (Estructura Maestra)
Para que un prompt sea efectivo en cualquier IAG, debe contener estos elementos:

• (C) Contexto: Información de fondo sobre la tarea.

• (O) Objetivo: Qué quieres que haga la IA exactamente.

• (S) Estilo: El estilo de escritura (ej. como un consultor de negocios o un editor de revista).

• (T) Tono: La actitud del contenido (ej. entusiasta, serio, empático).

• (A) Audiencia: A quién va dirigido (ej. expertos en IT, niños de 10 años).

• (R) Respuesta: Formato de salida (ej. Markdown, tabla, lista de puntos).

2. Técnicas de Razonamiento
• Chain-of-Thought (CoT): Pedirle a la IA que "piense paso a paso". Útil para problemas lógicos o técnicos.

• Few-Shot Prompting: Incluir 2 o 3 ejemplos de (Entrada -> Salida) dentro del prompt para que la IA replique el patrón.

• Delimitadores: Usar etiquetas como `###` o `"""` para separar instrucciones de datos de entrada.

3. Roles de Experto (Pedagogía Tecnológica)
Al generar prompts, siempre asigna un rol:

• "Actúa como un Ingeniero de Software con 20 años de experiencia..."

• "Actúa como un Diseñador Instruccional especializado en microlearning..."

4. Instrucción de Salida para el "Cerebro"
Cuando el usuario pida un prompt, NotebookLM debe aplicar estas técnicas automáticamente para entregar un bloque de código copiable.